2025蛇年伊始，DeepSeek如平地惊雷般引发空前讨论，不知腾讯等大厂的产品积极拥抱DeepSeek，就连我们普通人就在使用DeepSeek解决一些问题，俨然进入了全民AI时代。
DeepSeek-R1 已发布并开源，性能对标 OpenAI o1 正式版。

DeepSeek 不同版本模型硬件要求

不同版本对应参数量不同，参数量越大，使用效果越好，当然对应电脑配置要求越高。
以下是 DeepSeek 不同版本模型的硬件要求，小伙伴们可以结合自己电脑配置选择版本

模型版本	参数量	显存需求（FP16）	推荐 GPU（单卡）	多卡支持	量化支持	适用场景
DeepSeek-R1-1.5B	15亿	3GB	GTX 1650（4GB显存）	无需	支持	低资源设备部署（树莓派、旧款笔记本）、实时文本生成、嵌入式系统
DeepSeek-R1-7B	70亿	14GB	RTX 3070/4060（8GB显存）	可选	支持	中等复杂度任务（文本摘要、翻译）、轻量级多轮对话系统
DeepSeek-R1-8B	80亿	16GB	RTX 4070（12GB显存）	可选	支持	需更高精度的轻量级任务（代码生成、逻辑推理）
DeepSeek-R1-14B	140亿	32GB	RTX 4090/A5000（16GB显存）	推荐	支持	企业级复杂任务（合同分析、报告生成）、长文本理解与生成
DeepSeek-R1-32B	320亿	64GB	A100 40GB（24GB显存）	推荐	支持	高精度专业领域任务（医疗/法律咨询）、多模态任务预处理
DeepSeek-R1-70B	700亿	140GB	2x A100 80GB/4x RTX 4090（多卡并行）	必需	支持	科研机构/大型企业（金融预测、大规模数据分析）、高复杂度生成任务
DeepSeek-671B	6710亿	512GB+（单卡显存需求极高，通常需要多节点分布式训练）	8x A100/H100（服务器集群）	必需	支持	国家级/超大规模 AI 研究（气候建模、基因组分析）、通用人工智能（AGI）探索

DeepSeek本地安装

目前ollama已经支持DeepSeek，我们这里也使用ollama进行安装。

下载并安装Ollama

访问Ollama官网下载

选择自己电脑对应的操作系统版本进行下载安装即可。
也可以直接使用下面的链接下载对应系统版本
Windows
MacOS
Linux可以直接使用curl命令安装，命令如下

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

本文以Windows为例进行介绍

验证Ollama是否安装成功

下载后，会得到OllamaSetup.exe文件，直接双击安装，完成后，打开终端，输入ollama -v，如果输出对应的版本号代表安装成功。

通过Ollama部署DeepSeek 模型

之前部署过1.5B的，感觉效果差强人意，这次尝试一下7B的，也可以选择其他版本
详细部署版本可以查看 https://ollama.com/library/deepseek-r1

命令行输入：ollama run deepseek-r1:7b 拉取DeepSeek模型
7B模型大概4.7G,根据电脑网速，下载时间有所不同

下载完成后，就可以进行对话了

每次进行对话时，可以在命令行输入：ollama run deepseek-r1:7b