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Sprint Boot接入阿里通义千问 阿里通义千问是阿里巴巴推出的大规模语言模型，由达摩院研发。它是基于先进的自然语言处理技术构建的，旨在提供高质量的文本生成和理解能力。通义千问的特点包括：多语言支持：通义千问能够理解和生成多种语言的文本，包括但不限于中文、英文、日文、法文、西班牙文和德文等，这使得它具有全球化的交流能力。训练数据丰富：它的训练数据来自阿里巴巴内部的大量语言和文本资源，涵盖了文学、历史、科学、艺术等各种主题，旨在提供广泛的知识基础。应用场景广泛：通义千问不仅可以用于日常对话和信息查询，还可以为企业和个人用户提供定制化服务，如行业咨询、文档撰写、智能助手等，帮助用户生成内容或解答问题。与阿里巴巴产品整合：2023年4月，阿里巴巴宣布其所有产品将接入通义千问，这意味着用户可以在钉钉、天猫精灵等平台上直接体验到该模型的服务，企业也可以利用阿里云的能力来定制自己的行业专属大模型。合规性：2023年9月13日，通义千问通过了相关备案并正式对公众开放，表明其在遵守法律法规的前提下提供服务。商业价值：张勇（阿里巴巴集团董事会主席兼CEO）强调了通义千问对于提升阿里巴巴产品和服务的智能化水平，以及帮助企业利用人工智能进行创新。如果你是基于Python或Java开发，那么通义千问支持的SDK还是比较完善的，本文已Spring Boot接入阿里通义千问为例进行说明。壹、申请Key进入阿里云官网，定位到【API-KEY管理】，如果已经有Key的话，可以直接使用，如果没有可以创建一个新的。贰、创建Spring Boot工程具体怎么创建工程就不过多介绍了，现在主要说说创建完之后的配置及开发工作。2.1、添加依赖<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId> <version>2.14.0</version> </dependency>2.2、修改配置文件在配置文件application.yml中添加我们申请到的Key注意替换成你实际的keyqwen: ai-api-key: sk-XXXX2.3、创建配置文件，读取配置信息@Component @ConfigurationProperties(prefix = "qwen") @Data public class QWenConfig { private String aiApiKey; }2.4、创建通义千问的配置文件@Configuration public class AliQWenConfig { @Bean public Generation generation() { return new Generation(); } }2.5、创建请求@RestController @RequestMapping("ai") public class QWenController { @Resource private Generation generation; @Resource private QWenConfig qWenConfig; /** * 测试demo * * @param content 用书输入文本内容 */ @PostMapping(value = "qwen") public String send(@RequestBody String content) throws NoApiKeyException, InputRequiredException { //用户与模型的对话历史。list中的每个元素形式为{“role”:角色, “content”: 内容}。 Message userMessage = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content(content) .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() //指定用于对话的通义千问模型名 .model("qwen-turbo") .messages(Collections.singletonList(userMessage)) // .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) //生成过程中核采样方法概率阈值，例如，取值为0.8时，仅保留概率加起来大于等于0.8的最可能token的最小集合作为候选集。 // 取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的确定性越高。 .topP(0.8) //阿里云控制台DASHSCOPE获取的api-key .apiKey(qWenConfig.getAiApiKey()) //启用互联网搜索，模型会将搜索结果作为文本生成过程中的参考信息，但模型会基于其内部逻辑“自行判断”是否使用互联网搜索结果。 .enableSearch(true) .build(); GenerationResult generationResult = generation.call(param); return generationResult.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent(); } }叁、测试使用ApiFox测试一下
